高度なロジックのウォークスルー
このチュートリアルでは、回答者の答えに適応する洗練されたYataFormロジックを作成する方法を実演します。以下の内容を学びます:
- 以前の回答に基づいて異なる質問を表示する条件分岐を設定
- 回答者の体験を効率化するためのスキップロジックを実装
- データの品質と完全性を確保するための検証ルールを作成
- リアルタイムで適応する動的な質問シーケンスを構築
- 複雑な研究シナリオのための複数経路フォームワークフローを設計
- 展開前にロジックフローをテストしてプレビュー
高度なロジックにより、静的なフォームをインテリジェントで適応的な体験に変換し、回答者の疲労と完了時間を削減しながら、より高品質なデータを収集します。
主要なロジック機能
🔀 条件分岐
以前の回答に基づいて質問を表示または非表示にし、各回答者に関連する質問のみを尋ねるパーソナライズされたフォーム体験を作成します。
⏭️ スキップロジック
回答者の特性や回答に基づいて無関係なセクションを自動的にスキップし、フォームの長さを短縮して完了率を向上させます。
✅ 検証ルール
フォーム送信を許可する前に、有効な形式、範囲、必須フィールドをチェックするカスタム検証ルールでデータ品質を確保します。
🔄 動的シーケンス
複数の条件に基づいて変化する適応的な質問フローを作成し、洗練された研究設計と複雑な決定木を可能にします。
ロジック設計のベストプラクティス
- まずロジックフローを計画する: プラットフォームで構築する前に条件パスと決定ポイントをマッピングする
- シンプルに保つ: 複雑なロジックは回答者を混乱させる可能性があります。体験を改善する場合にのみ分岐を使用する
- すべてのパスを徹底的にテストする: フォーム内の可能な各ルートをプレビューしてロジックエラーを捕捉する
- 明確な進行状況インジケータを提供する: 分岐がある場合でも、フォームの残りがどれだけあるかを回答者に知らせる
- 検証を賢く使用する: データ品質要件と制限的なルールからの回答者のフラストレーションのバランスを取る
- ロジックを文書化する: 将来の参照や更新のために複雑な条件フローのメモを保持する
- 完了率を監視する: 回答者がどこで離脱するかを追跡して問題のあるロジックポイントを特定する
一般的なロジックパターン
スクリーニングロジック
初期スクリーニング質問に基づいて回答者を適格または不適格にし、適切なフォームセクションに誘導するか、早期にフォームを終了します。
フォローアップ質問
特定の回答が提供された場合にのみ詳細なフォローアップ質問を行い、すべての回答者を圧倒することなくより深い洞察を収集します。
パーソナライズされたパス
異なる回答者セグメント(例: 顧客vs見込み客、異なる製品ユーザー)のためにユニークな質問シーケンスを作成します。
段階的な開示
専門知識や興味を示す熱心な回答者にのみ高度な質問を表示することで、フォームの複雑さを徐々に明らかにします。