データ収集

Yatabaseで人間および合成データを収集する方法を学びます

このチュートリアルの内容:

  1. 実際の人々から回答を収集
  2. AIで合成データを生成
  3. データソースを組み合わせて包括的な洞察を獲得

人間データの収集

このチュートリアルでは、Yatabaseを使用して実際の人々から回答を収集する方法を実演します。以下の内容を学びます:

  • 参加者とアンケートを共有する
  • 複数のチャネル(リンク、メール、埋め込み)を通じて配布する
  • リアルタイムで回答収集を監視する
  • 収集した回答を管理・整理する
  • 分析用にデータをエクスポートする

人間データの収集により、ターゲットオーディエンスから直接本物の洞察を得ることができ、現実世界の視点や行動を理解するために不可欠です。

合成データの生成

AI駆動のペルソナを使用して合成回答を生成する方法を学びます。このチュートリアルでカバーする内容:

  • ペルソナコレクションの作成と管理
  • 合成データ生成設定の構成
  • 多様でリアルな回答を大規模に生成
  • 合成データと人間データを組み合わせて包括的な洞察を得る
  • 研究における合成データ使用のベストプラクティス

合成データにより、人間データの収集に時間がかかったり実用的でない場合のテスト、分析、研究シナリオに対して、代表的な回答を迅速に生成できます。

人間データと合成データの可視化

この動画では、データ収集または生成後にデータを可視化する方法を実演します。この例では合成データの可視化を示しています。Yatabaseは以下を提供します:

  • すべての回答タイプに対するインタラクティブなデータ可視化
  • 要約統計と分布
  • 生成されたデータの品質メトリクス
  • サイドバイサイド比較ツール
  • さらなる分析のためのエクスポートオプション

データ分析に関する別の動画は近日追加予定です。

データ収集を始める準備はできましたか?

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