ペルソナ生成ウォークスルー
このチュートリアルでは、調査のためにリアルな合成データを生成するカスタムAIペルソナの作成方法を学びます。以下を学習します：
- 特定の特性と背景を持つ詳細なペルソナプロファイルの設計
- 年齢、場所、職業、教育などのデモグラフィック属性の定義
- 行動パターン、好み、意思決定スタイルの設定
- 異なる調査シナリオ用のペルソナコレクションの作成
- 多様で高品質な合成回答の大規模生成
- 包括的なインサイトのための合成データと人間データの組み合わせ
カスタムペルソナにより、仮説のテスト、シナリオの探索、包括的な調査の実施が、従来の参加者募集の時間、コスト、物流上の課題なしに迅速かつスケーラブルに可能になります。
主なペルソナ機能
👤 豊富なペルソナプロファイル
包括的なデモグラフィック、サイコグラフィック、行動特性を持つ詳細なペルソナを作成し、本物でコンテキストに関連した回答を生成します。
🎯 ターゲットセグメンテーション
特定の市場セグメント、顧客タイプ、ユーザーグループを代表するペルソナを設計し、多様なオーディエンスにわたってメッセージング、製品、戦略をテストします。
📊 スケーラブルな生成
即座に数百または数千の合成回答を生成し、募集の遅延や予算の制約なしに大規模な調査研究を可能にします。
🔄 再利用可能なコレクション
複数の研究にわたって一貫して使用するためにペルソナコレクションを保存し、継続的な調査プログラムのための検証済みペルソナのライブラリを構築します。
一般的なペルソナの使用例
市場セグメンテーションテスト
異なる顧客セグメントを代表するペルソナを作成し、大規模調査に投資する前にターゲット市場全体でメッセージング、ポジショニング、製品機能をテストします。
ユーザーエクスペリエンス調査
合成ユーザーフィードバックを生成して、開発プロセスの初期段階で潜在的なユーザビリティ問題、機能の優先順位、ユーザージャーニーの課題を特定します。
シナリオプランニング
戦略的計画のために多様なペルソナプロファイルを使用して、異なる顧客タイプが新製品、価格変更、市場状況にどのように反応するかをテストします。
データ拡張
サンプルサイズを増やし、デモグラフィックギャップを埋め、統計分析の信頼性を強化するために、小規模な人間データセットを合成回答で補完します。