最初のナレッジベースの作成
このチュートリアルでは、Yatabaseでナレッジベースを作成する方法を示します。以下の方法を学びます:
- ナレッジベースを構築するために複数の文書をアップロード
- AIがコンテンツを分析する処理パイプラインを監視
- AIを使用して文書とチャットしてインサイトを抽出
- 文書ライブラリから質問をして回答を得る
- コンテキストのためにナレッジベースをアンケートやインタビューと統合
ナレッジベースは、文書ライブラリを、質問に答え、インサイトを提供し、Yatabaseプラットフォーム全体で調査を強化する対話型AIアシスタントに変換します。
主要なナレッジベース機能
📄 文書アップロード
PDF、Word文書、テキストファイル、Webコンテンツをサポート。効率的なナレッジベース構築のために複数のファイルを一度にバルクアップロード。
🤖 AI処理
高度なAIが自動的に文書を処理、インデックス化、分析し、即座に対話可能でAIチャットの準備を整えます。
💬 AIチャット
AIチャットを使用して文書と会話し、質問をしてコンテンツから直接引き出された文脈的な回答を得ます。
🔗 調査統合
ナレッジベースをアンケートやインタビューに接続して、より賢い質問とより深いインサイトを生成するための関連コンテキストをAIに提供します。
一般的なナレッジベースの使用例
調査コンテキスト
ナレッジベースをアンケートやインタビューに接続して、AIに関連するコンテキストを提供し、より賢い質問とより洞察的な分析を生成します。
文書分析
レポート、記事、調査論文をアップロードし、AIとチャットして主要なテーマを抽出し、発見を要約し、コンテンツに関する即座の回答を得ます。
チーム知識
チームメンバーがAIとチャットしてポリシー、手順、ベストプラクティスに関する回答を迅速に得ることができる組織的知識リポジトリを構築します。
カスタマーサポート
サポート文書とチャットして顧客の質問への回答を即座に見つけ、より迅速な応答時間とより良いサポート品質を可能にします。